nytimes.com

Ритейлеры ищут новые пути для изучения особенностей поведения покупателей в магазинах. Так, еще прошлой осенью американский гигант Nordstrom начал отслеживать Wi-Fi сигналы смартфонов клиентов. На основе собранных данных сотрудники магазина могли подсчитать приблизительное число покупателей, а также выяснить, кто из них пришел не в первый раз, пишет The New York Times.

Если смартфон настроен на поиск беспроводных сетей, то магазин (где есть свой Wi-Fi) может с погрешностью не более трех метров установить местоположение покупателя, даже если смартфон не подключен к этой беспроводной сети. "А как распознать покупателей, которые приходят не в первый раз? При поиске сетей мобильные устройства транслируют свои уникальные идентификационные коды. Значит, теперь магазины могут установить, как ведут себя покупатели-завсегдатаи и как часто в среднем посещают магазин", - цитирует авторов статьи сайт Ino Pressa.

Однако удачный эксперимент быстро напугал посетителей, о слежке они узнали благодаря информационным стендам. Представитель магазина Тара Дарроу рассказала, что от клиентов стали поступать жалобы и эксперимент решено было свернуть уже в мае.

Пример с Nordstrom не является единичным, специалисты отмечают, что многие крупные ритейлеры тестируют подобные технологий. IT-компании предлагают магазинам широкий спектр услуг, например, фирма RetailNext изучает по видеозаписям, как покупатели перемещаются по магазину, и советует в случае необходимости поменять расположение товаров в зале.

Авторы статьи приходят к выводу, что существует некий парадокс. Делая покупки в интернет-магазинах, посетителей не смущают "куки-файлы", профайлы и другие способы сбора информации. Попытки сделать то же самое в мире вещей вызывают несогласие и даже протест. "Идея, что тебя выслеживают в магазине, по-моему, несколько нервирует. "Куки" - это другое, интернет-магазин в реальности не знает, кто я такой", - отмечает профессор информатики из Майами Роберт Плант.

Однако не все покупатели сопротивляются нововведениям. Нью-йоркская фирма Nomi, например, составляет профайлы клиентов, которые добровольно предоставляют персональные данные, иногда в обмен на различные купоны и скидки.